بکارگیری محاسبات نرم در سیستم های اطلاعات مکانی به منظور مدلسازی های مکانی (مورد مطالعاتی: تهیه نقشه پتانسیل معدنی)

Authors

محمد اصلانی

m. aslani faculty of geodesy and geomatics eng. k.n.toosi university of technology no 1346, valiasr street, mirdamad cross, tehran, iran 19967-15433گروه مهندسی gis، دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی تهران، خیابان ولی عصر، تقاطع میرداماد، کد پستی 15433-19967 محمد طالعی

m. taleai faculty of geodesy and geomatics eng. k.n.toosi university of technology no 1346, valiasr street, mirdamad cross, tehran, iran 19967-15433گروه مهندسی gis، دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی تهران، خیابان ولی عصر، تقاطع میرداماد، کدپستی 15433-19967

abstract

آنچه سامانه های اطلاعات مکانی (gis) با آن روبه رو هستند، اطلاعاتی است که در قالب لایه های مکانی مدون گشته اند. یکی از مهم ترین وظایف سامانه های اطلاعات مکانی تحلیل لایه ها به منظور مدل سازی پدیده های مکان مرجع است. عدم توجه کافی به چنین مدل سازی هایی می تواند منجر به نتایج غیرواقعی در تصمیم گیری های مکانی و در پی آن خسارات مالی زیادی شود. در بسیاری از مدل سازی های مکانی، راه حل تحلیلی خاصی برای مدل سازی پدیده موردنظر وجود ندارد. برای چنین مدل سازی هایی، استفاده از روش های الهام گرفته از طبیعت در پاره ای از مواقع بسیار کارا می باشند. چنین روش هایی در شاخه ای از علم تحت عنوان محاسبات نرم (soft computing) قرار می گیرند. مدل سازی شکل و موقعیت توده های معدنی به علت پیچیدگی و تنوع عوامل مؤثر بر شکل گیری آن ها، ازجمله مواردی است که تاکنون راه حل تحلیلی مناسبی برای آن ها توسعه داده نشده است. هدف مقاله حاضر ارائه روش های نوینی از محاسبات نرم، متشکل از سیستم های استنتاج گر فازی، شبکه های عصبی و الگوریتم های ژنتیک در بستر سامانه های اطلاعات مکانی برای انجام مدل سازی های مکانی و به طور خاص تهیه نقشه پتانسیل معدنی است. یکی از چالش ها در ایجاد سیستم های استنتاج گر فازی، تشکیل پایگاه دانش فازی است. در این تحقیق از دو روش تقسیم بندی فضای ورودی-خروجی و شبکه عصبی (سیستم های استنتاج گر فازی عصبی) برای ایجاد پایگاه دانش فازی استفاده شده است. به منظور ارزیابی نتایج سیستم های استنتاج گر فازی، شبکه عصبی ژنتیکی نیز پیاده سازی شد تا بتوان تفسیر بهتری از نتایج ارائه نمود. نتایج حاصله نشان داد که شبکه عصبی ژنتیکی و سیستم استنتاج گر فازی عصبی به ترتیب با rmse، 4 و 15 بالاترین دقت را برای داده های آموزشی و کنترل، حاصل نمودند.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

بررسی روش های وزن دهی اطلاعات مکانی در gis(مطالعه موردی: تهیه نقشه پتانسیل معدنی)

اکتشاف معادن جدید دارای اهمیت زیادی برای انسان هاست. سامانه های اطلاعاتی جغرافیایی (gis) می توانند به شکل موثری در جمع آوری، وزن دهی، تجزیه و تحلیل، و نمایش اطلاعات مکانی در جهت کمک به فرایندهای اکتشافی عمل کنند. موفقیت اکتشافات معنی بستگی زیادی به عواملی چون عناصر تاثیر گذار، تعیین میزان تاثیر و تعیین مدل های مناسب برای تلفیق عناصر مذکور دارد. هنگام تلفیق اطلاعات به منظور نشان دادن میزان اهمیت...

full text

ارائه روشی مبتنی بر برنامه نویسی ژنتیکی و تحلیل حساسیت به منظور بهبود مدلسازی های مکانی در محیط gis (مطالعه موردی: تهیه نقشه پتانسیل معدنی)

یکی از مولفه های اصلی سامانه های اطلاعات مکانی (gis) مدلسازی های مکانی است. روش های هوشمند همانند شبکه های عصبی از جمله روش هایی هستند که در دهه های اخیر جهت انجام مدلسازی های مکانی به آنها توجه زیادی شده است. در اغلب روش های هوشمند، مدلسازی مکانی بر مبنای تعیین یک ساختار اولیه برای روش مورد استفاده انجام می شود که تعیین چنین ساختار اولیه ای در اغلب مواقع امری بسیار دشوار است. در این تحقیق برای...

full text

ارائه روشی مبتنی بر برنامه نویسی ژنتیکی و تحلیل حساسیت به منظور بهبود مدلسازی‌های مکانی در محیط GIS (مطالعه موردی: تهیه نقشه پتانسیل معدنی)

یکی از مولفه های اصلی سامانه های اطلاعات مکانی (GIS) مدلسازی های مکانی است. روش های هوشمند همانند شبکه های عصبی از جمله روش هایی هستند که در دهه های اخیر جهت انجام مدلسازی های مکانی به آنها توجه زیادی شده است. در اغلب روش های هوشمند، مدلسازی مکانی بر مبنای تعیین یک ساختار اولیه برای روش مورد استفاده انجام می شود که تعیین چنین ساختار اولیه ای در اغلب مواقع امری بسیار دشوار است. در این تحقیق برای...

full text

استخراج پایگاه دانش فازی بهینه به منظور تلفیق و وزن دهی لایه های مکانی در محیط gis (مطالعه موردی: تهیه نقشه پتانسیل معدنی)

وزن دهی و تلفیق لایه های مکان مرجع یکی از مباحث بسیار مهم در آنالیز های اطلاعات مکانی است. از سوی دیگر، به دلیل عدم قطعیت در لایه های مکانی نیاز به روشی است که بتواند عدم قطعیت را در میزان تأثیر این لایه ها درنظر بگیرد. هدف این تحقیق، استخراج پایگاه دانش بهینه به منظور تلفیق مؤثر لایه های مکانی با درنظر گرفتن عدم قطعیت موجود در آن هاست. در روش های رایج و سنتی، پایگاه دانش براساس تجربه و دانش فر...

full text

سیستم ‏های اطلاعات مکانی سه ‏بعدی با محتویات کاربر تولید

در سالهای اخیر اصطلاحاتی از جمله محیط اطلاعات با محتوای کاربرتولید ، جمع‏سپاری و اطلاعات مکانی مردم‏گستر ، پدیده جدیدی را در تولید مشارکتی داده‌های مکانی تعریف کرده و نوع جدیدی از منبع داده‏های مکانی به وجود آورده است. ویژگی اصلی اینگونه منابع، وجود کاربران گسترده‌ای است که تعدادشان به طور مداوم در حال افزایش بوده و داده‌های مکانی را به صورت داوطلبانه یا مشارکتی جمع‌آوری می‌کنند. در ابتدا این م...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
علوم و فنون نقشه برداری

جلد ۵، شماره ۱، صفحات ۱۳-۲۴

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023